Categoría
Inteligencia Artificial
Derecho de la Inteligencia Artificial: regulación, gobernanza, contratación, responsabilidad y efectos jurídicos de sistemas de IA.
Subcategorías
- IA — Agentes y sistemas autónomos 1
- IA — Contratos y proveedores 1
- IA — Datos, privacidad y secreto 1
- IA — Gobernanza y cumplimiento 1
- IA — Propiedad intelectual y contenidos 1
- IA — Prueba, litigación e investigación 1
- IA — Regulación y AI Act 1
- IA — Responsabilidad y supervisión 1
- IA — Trabajo y organización 1
- 01
Un agente de IA envía correos y ejecuta acciones: capacidad técnica no es mandato
Cuando un agente puede actuar frente a terceros, ya no basta con evaluar la calidad de sus respuestas. Hay que separar herramienta, permiso técnico, mandato, confirmación, revocación y evidencia.
- 02
Usamos IA para producir contenidos: qué derechos tenemos realmente sobre inputs, outputs y activos compuestos
La pregunta por la propiedad del output simplifica demasiado. Hay que separar fuentes, licencias, minería de textos y datos, aportación humana, secretos, software, contratos y reutilización.
- 03
La IA puntúa candidatos o trabajadores: quién decide realmente y qué debe poder explicar la empresa
Cuando un ranking algorítmico estructura selección, evaluación o promoción, la aprobación humana final no agota el análisis. Hay que reconstruir peso, información, datos, igualdad y supervisión.
- 04
Ha ocurrido un incidente con IA: qué preservar antes de cambiar el sistema
Corregir demasiado pronto puede destruir la posibilidad de reconstruir qué ocurrió. Contención y preservación deben diseñarse juntas: versión, configuración, inputs, outputs, logs y decisiones.
- 05
Integramos IA de terceros: cuándo podemos dejar de ser solo responsables del despliegue
Usar un sistema de un tercero no fija para siempre nuestra posición jurídica. Marca, finalidad y modificaciones pueden desplazar obligaciones dentro de la cadena del AI Act.
- 06
“No entrenamos con sus datos” no resuelve privacidad, confidencialidad ni secreto
Aunque un proveedor no use datos del cliente para entrenar, siguen abiertas preguntas sobre acceso, finalidad, retención, logs, memoria, subencargados, inferencias y eliminación.
- 07
Tenemos una política de IA, pero nadie sabe qué sistemas existen ni quién puede detenerlos
Una política corporativa no gobierna por sí sola los sistemas de IA. El problema aparece cuando no hay inventario, expediente, propietarios funcionales ni autoridad de suspensión.
- 08
El proveedor de IA cambia de modelo: qué debe poder decidir la organización antes de aceptar el cambio
Una actualización puede alterar comportamiento, datos, subproveedores, riesgo o evidencia. El contrato debe permitir evaluar la diferencia y decidir aceptación, rechazo, prueba o salida.
- 09
Hay una persona revisando la IA: por qué eso no demuestra supervisión efectiva
La presencia de un humano al final del proceso no basta. La supervisión exige información, tiempo, competencia, capacidad de discrepancia y autoridad real para modificar o detener.
Consulta confidencial
¿Reconoce esta situación
en su empresa?
Podemos hablar.
Trabajamos sobre situaciones reales.
Analizamos su caso y definimos cómo intervenir.